怎么实现AI自动审核图片找出违规图片呢?

分类:插件产品 | 作者:凹凸曼 | 发表于2021/12/10 怎么实现AI自动审核图片找出违规图片呢?已关闭评论

现在AI算法对图片违规情况分析还是不错,是时候引入自动审核图片,减少人工审核成本了。

通过云端API 调用阿里云内容安全,做为算法基础来解决。一般图片检测分为:同步检查和异步检测,我为什么会采用异步检测呢 ?好处是?异步检查图片多的情况一般不会造成超时,检测结果会通过callback通知对应网站服务,而如果不做长期的轮询,同步检查容易造成图片超时情况;其次减少影响正常上传图片的用户不友好提示,图片如有问题,转为后台审核,避免AI算法误报。

初次尝试使用tensorflow-gpu训练模型

分类:人工智能 | 作者:凹凸曼 | 发表于2019/08/08 初次尝试使用tensorflow-gpu训练模型已关闭评论

要使用GPU来训练模型,首先用GPU-Z 工具看一下我的电脑显卡是否支持CUDA,查看的结果是支持 ,就用先python 环境加入 tensorflow-gpu模块

这个安装过程有点慢,并且有可能安装不成功,如果不行,就需要借助特殊网络。

一、安装完后,跑了一下训练模型是否支持,报错误,需要安装cuda-toolkit 

了解人工智能解决问题大概整个过程

分类:人工智能 | 作者:凹凸曼 | 发表于2019/07/09 了解人工智能解决问题大概整个过程已关闭评论

AI现在很多大型互联网公司都想抢占制高点,咱们也不能落后,学习是必须的,下面就一个具体案例来大概认识一下人工智能解决问题大概过程:
# coding=UTF-8
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn import datasets
”’
手写体数字 ,监督学习
1、样本集:一批手写数字的图片,带标签(0-9),10类

样本数据量为1797,保存在sklearn的datasets里。
每一个数据样本是由image,target两部分组成。
image是一个尺寸为8*8的图像(手写的数字0-9)
target是图像的类别(0-9)
2、划分训练集和测试集(验证集)
3、选择一个算法,构建一个模型 KNN
4、训练模型
5、预测、验证

6、模型优化 SVM,决策树
7、保存模型 .model文件 load predict
8、新建多张手写体图片,让模型来识别